Indeed が AI を使用してキャリア コンパニオンを作成する驚くべき方法

Indeed は、その存在から 18 年間で、単純な求人掲示板から自動マッチングおよび採用プラットフォームへと進化しました。 毎月 3 億人が訪れるプラットフォームを通じて、毎分 20 名以上の採用が行われています。

Indeed が AI を使用してキャリア コンパニオンを作成する驚くべき方法

この成長（過去 3 年間で 2 倍）は、世界的な出来事が雇用の傾向と活動に劇的な影響を与えている、経済の混乱に直面して行われたものです。 この全体を通して、ビジネス戦略は、人工知能と機械学習に基づいて構築された洗練された新しい技術ソリューションの開発を中心にしてきました。

Indeed のエグゼクティブバイスプレジデント兼雇用主ゼネラルマネージャーである Raj Mukherjee 氏がポッドキャスト ディスカッションに参加した際に学んだことですが、このディスカッションでは、よりパーソナライズされた成功を生み出すために、個々の求職者と従業員の要件を理解し、それに応えることに重点が置かれてきました。接続。

そこで、Indeed が AI と ML をどのように使用しているかを見てみましょう。また、AI と ML が彼の業界 (および他の多くの業界) をどのように変革していくのかについて、Mukherjee 氏のアイデアの一部を掘り下げてみましょう。

キャリアの相棒

キャリアコンパニオンこれは Mukerjee が会話中に持ち出したフレーズで、Indeed の AI への野望を完璧に説明しています。 大まかに言えば、ビジネス目標は包括的なカテゴリに当てはまります。 これには、サービスをユーザーの好みに合わせて調整したり、プロセスの速度を改善したりすることが含まれます。

Mukherjee 氏は、「私たちの設立理念は機械学習に関するものでした。

「私たちは標準的な機械学習技術を使用しており、ディープ ラーニングも使用しています…そして今は…生成 AI や大規模な言語ネットワークを活用しています。」

キャリア コンパニオンのコンセプトは、エンドツーエンドの雇用プラットフォームが候補者にとって最初の仕事を探すときに 1 回だけ役に立つわけではないという理解を発展させることから生まれました。 今日彼らは仕事を探していて、明日は昇進するかもしれません。 その後、彼ら自身がスタッフの採用に関わるようになるかもしれません。

その鍵となるのは好みを理解することです。Indeed は毎日 1 億 4,000 万を超えるデータ ポイントを収集しており、これを「資格」と呼びます。 これらは、応募者についての深い知識を深め、応募者がプラットフォーム上で宣伝されている役割にどのように適合するかを知るために使用されます。

AI テクノロジーが顧客エクスペリエンスを向上させるために AI テクノロジーを使用する新たな可能性をどのように実現したかについて、ムケルジー氏は次のように述べています。「私があなたと共有した履歴書があるかもしれませんが、その履歴書には私、過去の経験、働いていた場所に関する多くのデータが含まれています、それらの中で私がどのような種類のスキルを持っていたか。

「私たちはそれを理解するつもりです。 解析テクノロジーを使用するだけでなく、適切なスキルを抽出するために非常に深いレベルで機械学習も使用し始めます。」

インスタントマッチング

スピードも重要です。 このため、欠員をどれだけ早く埋めることができるかに関する指標が最も厳しく監視されています。

Mukherjee 氏は、「雇用主が早く採用したいと考えていることはわかっています。当社の有料製品を使用すると、採用が 19% 早くなります。」と語ります。

これは、AI を介して積極的に応募者と役割がマッチングされ、サイトに求人情報が掲載されるとすぐに応募するよう促されるという事実によるものです。

しかし、舞台裏では多くの複雑なマッチメイキングが進行しています。 Indeed のアルゴリズムは、「明示された」好みと明示されていない好みの両方に基づいて洞察を発掘します。 表明された好みは、ロンドンまたはパリの求人に興味があるという表示など、ユーザーによって提供されます。

一方、明言されていない好みは、データの分析によって決定されるものです。 たとえば、ロンドン周辺で常に仕事を探している場合、ロンドンが働きたい場所であると判断される可能性があります。

これらの明示された優先設定と明示されていない優先設定を組み合わせると、重要な指標の入力時間を効率的に短縮できることがわかっています。